2024-03-28T18:04:48Zhttps://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/ej/?action=repository_oaipmhoai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:001451532023-04-27T10:00:04Z01164:06389:08234:08324
表面筋電位計を用いた個人認証システムの実現に向けた検討A study for realizing a user authentication system using a surface electromyographjpn認証とセキュリティhttp://id.nii.ac.jp/1001/00145120/Technical Reporthttps://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/ej/?action=repository_action_common_download&item_id=145153&item_no=1&attribute_id=1&file_no=1Copyright (c) 2015 by the Information Processing Society of Japan宮崎大学宮崎大学宮崎大学宮崎大学神奈川工科大学宮崎大学黒木, 聡舜山場, 久昭久保田, 真一郎片山, 徹郎朴, 美娘岡崎, 直宣近年,スマートフォンやタブレットのようなモバイル端末が普及してきているが,それらの認証に必要な情報が第三者の覗き見によって露呈してしまうことが問題となってきている.このような 「覗き見攻撃」 への対策として,指紋などの生体情報を用いた生体認証が注目されている.本報告では,そのような生体情報一つである筋電位を用いた個人認証システムついて検討を行う.具体的には,前腕部の筋電位の波形が手首から先の手の動き (ジェスチャー) によって異なること,さらに,同じジェスチャーであっても,その波形は人によって異なることを利用し,いくつかのジェスチャーを組み合わせてパスワードとして用いる手法を提案する.今回は,比較的安価で無線通信機能を持つ筋電計を導入し,測定した筋電位を PC に送信し,その測定結果が個人認証に足るかどうかの検討を行ったので,報告する.At the present time, mobile devices such as tablet-type PCs and smart phones have widely penetrated into our daily lives. Therefore, an authentication method that prevents shoulder surfing is needed. We are investigating a new user authentication method for mobile devices that uses surface electromyogram (s-EMG) signals, not screen touching. The s-EMG signals, which are generated by the electrical activity of muscle fibers during contraction, are detected over the skin surface. Muscle movement, which are called gestures in this paper, can be differentiated by analyzing the s-EMG. And also, s-EMG signals generated from a same gestures by different persons are different. So, a list gestures are used as a password in the study. In this paper, a series of experiments was carried out to investigate that a new inexpensive electromyograph can be applied to the authentication method.AA12628305研究報告セキュリティ心理学とトラスト(SPT)2015-SPT-155162015-09-182188-86712015-09-16