2024-03-29T01:28:20Zhttps://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/ej/?action=repository_oaipmhoai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:001294662023-11-17T02:17:36Z06504:08103:08108
自然な発話に対する頑健なパージングアーキテクチャA Robust Parsing Architecture for Spontaneous Speechjpnhttp://id.nii.ac.jp/1001/00129651/Conference Paperhttps://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/ej/?action=repository_action_common_download&item_id=129466&item_no=1&attribute_id=1&file_no=1ATR音声翻訳通信研究所ATR音声翻訳通信研究所ATR知能映像通信研究所ATR知能映像通信研究所小窪, 浩明匂坂, 芳典鈴木, 紀子岡田, 美智男コンピュータとの自然なインタラクションを実現する試みとして,音声による対話インタフェースの研究が進められている。音声対話とは本来,思いついたことをそのまま伝え,相手とのインタラクションを通して意図の伝達をはかる手段である。しかしながら,これまでの多くの対話システムでは,利用者はシステムの想定した対話モデルや文法に合わせ,あらかじめ伝えたい内容を整理してから話すことを強いられてきた。コンピュータに向かい,思いついたままを自由に話すことが出来るようになるまでは,音声による自然なインタフェースのメリットが十分に活かされることはない。我々は,マルチエージェントの創発的な振る舞い,多重ゴールの扱い,動的な環境に対する親和性,頑健性などに着目し,マルチエージェントによって自然な発話の多様な挙動を捕えることを試みている。本稿では,マルチエージェントによる動的な行動選択モデルに基づく,自然な発話に対する頑健なパージングアーキテクチャを提案する。AN00349328全国大会講演論文集第52回人工知能と認知科学49501996-03-062015-01-20