2024-03-28T22:50:44Zhttps://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/ej/?action=repository_oaipmhoai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:001283442023-11-17T02:17:36Z06504:08089:08095
濃度修正された情景画像からの文字列抽出の検討Extraction of Characters String from Flattened Gray-level Scene Images.jpnhttp://id.nii.ac.jp/1001/00128529/Conference Paperhttps://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/ej/?action=repository_action_common_download&item_id=128344&item_no=1&attribute_id=1&file_no=1奈良工業高等専門学校 情報工学科奈良工業高等専門学校 情報工学科大阪電気通信大学 情報工学部松尾, 賢一上田, 勝彦梅田, 三千雄情景画像から文字領域のみを抽出することは,文字の方向・大きさ・形状・明るさなどか不定であるため必ずしも容易ではない.筆者らは,2値画像の連結成分のまとまりのよさを3種類の尺度で定義し,それに基づく文字と背景を分離する明度分解画像の閾値決定法によって得られた数枚の2値画像に対して,文字列の抽出を行った.しかし,画像の明度差が小さい場合や,シェーディングの存在する画像においては,文字の一部に欠落か生じた.本研究では,この問題に対してヒスグラムの平坦化処理を施し,画像の濃度修正を行った画像からの文字列抽出実験を行い,その抽出結果の報告と検討,ならびに抽出結果より文字列が抽出できない画像に対しての考察を行う.AN00349328全国大会講演論文集第51回メディア情報処理1391401995-09-202015-01-20