2024-03-28T20:31:50Zhttps://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/ej/?action=repository_oaipmhoai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:001234192023-11-17T02:17:36Z06504:08032:08036
用例主導型機械翻訳の超並列連想プロセッサIXM2による高速化Implementation of Example-Based Machine Translation on a Massively Parallel Associative Processor,IXM2jpnhttp://id.nii.ac.jp/1001/00123599/Conference Paperhttps://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/ej/?action=repository_action_common_download&item_id=123419&item_no=1&attribute_id=1&file_no=1ATR自動翻訳電話研究所ATR自動翻訳電話研究所ATR自動翻訳電話研究所電子技術総合研究所カーネギー・メロン大学大井, 耕三隅田, 英一郎飯田, 仁樋口, 哲也北野, 宏明用例主導型機械翻訳(EBMT)では入力に類似した用例を検索しそれを利用して翻訳を行ない。その際、各用例ごとに入力との距離を計算するため、用例数の増大に伴って翻訳処理時間が増大するという問題がある。そこで、EBMTの高速化を実現するために、EBMTの処理全体の中で最も処理時間がかかる用例検素処理を、超並列連想プロセッサIXM2を用いて実現した。なお、実験は、従来の規則主導の機械翻訳では訳語選択が難しい「AのB」(A,Bは名詞)という形の日本語の名詞句を入力として行なった。AN00349328全国大会講演論文集第46回人工知能及び認知科学1431441993-03-012015-01-20