2024-03-29T21:39:41Zhttps://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/ej/?action=repository_oaipmhoai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:001200632023-11-17T02:17:36Z06504:07996:08001
ニューラルネットワークによる材料設計支援Support of Material Design by Neural Networkjpnhttp://id.nii.ac.jp/1001/00120194/Conference Paperhttps://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/ej/?action=repository_action_common_download&item_id=120063&item_no=1&attribute_id=1&file_no=1(株)日立製作所:システム開発研究所(株)日立製作所:システム事業部(株)日立製作所:システム工場吉原, 郁夫上田, 至克靭商野, 正彦ニューラルネットワークは、モデル化が困難な問題を計算機で扱えるようにする手段としても期待されている。材料設急計は、経験者の勘とノウハウに依存する部分が多く、計算機では扱い難いと考えられている。モデル化はもちろん、ルール表現も容易ではないからである。しかし、経験を積めば出来ることなら、過去の事例をお手本にすればある程度学習可能に違いない。われわれは、多層モデルに実験データを学習させることにより、ある化学工業製品を作るのに必要な原材料の予測を試みた。AN00349328全国大会講演論文集第42回人工知能及び認知科学1851861991-02-252015-01-20