2024-03-29T03:41:15Zhttps://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/ej/?action=repository_oaipmhoai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:001161272023-11-17T02:17:36Z06504:07950:07954
概念の重みづけを用いた帰納推論アルゴリズム-評価Inductive Inference Algorithm using Measures for Concepts - Evaluationjpnhttp://id.nii.ac.jp/1001/00116243/Conference Paperhttps://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/ej/?action=repository_action_common_download&item_id=116127&item_no=1&attribute_id=1&file_no=1東海大学東海大学東海大学東海大学東海大学東海大学野呂, 寛洋大野, 泉正木, 彰一熱田, 清明峯崎, 俊哉近藤, 正三著者らは概念の重みづけを用いた帰納推論アルゴリズムを提案している。それはMichalskiのSTAR方法論に基づいている。提案したアルゴリズムでは共有度、典型度という2つの尺度を導入し、概念の質的評価を与えている。本件では、提案したアルゴリズムとSTAR方法論に関して、解として得られた概念記述の質、安定性、および概念記述が得られるまでの速度について比較評価を行い、その結果をまとめる。AN00349328全国大会講演論文集第38回人工知能及び認知科学1201211989-03-152015-01-19