2024-03-29T07:44:28Zhttps://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/ej/?action=repository_oaipmhoai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:001132922023-04-27T10:00:04Z01164:02735:07896:07897
最悪ケースの多数目的最適化問題に対する差分進化の適用jpnhttp://id.nii.ac.jp/1001/00113267/Technical Reporthttps://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/ej/?action=repository_action_common_download&item_id=113292&item_no=1&attribute_id=1&file_no=1Copyright (c) 2015 by the Information Processing Society of Japan近畿大学総合理工学研究科近畿大学理工学部原田, 翔一田川, 聖治現実的な最適化問題を考えると,多くの場合に目的関数が複数存在し,目的関数値はノイズを含んでいる.この様な問題では同一の解を繰り返し評価することで,その解の良し悪しを判断する必要がある.そこで,上記の多数目的最適化問題を対象とした差分進化 (DE:Differential Evolution) に基づくアルゴリズムを提案する.提案するアルゴリズムでは予測区間の上限値による U カットと,カットオフ点による C カットにより,良くない解を判定してサンプリングを中止することで無駄な処理を削減している.AN10505667研究報告数理モデル化と問題解決(MPS)2015-MPS-10219122015-02-242015-02-18