2024-03-29T06:39:01Zhttps://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/ej/?action=repository_oaipmhoai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:001127932023-04-27T10:02:11Z01164:03696:07766:07848
マルチエージェントによる自律分散協調M2Mシステムの提案Proposal of Multiagent-based Autonomous Distributed Cooperative M2M Systemjpnhttp://id.nii.ac.jp/1001/00112768/Technical Reporthttps://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/ej/?action=repository_action_common_download&item_id=112793&item_no=1&attribute_id=1&file_no=1Copyright (c) 2015 by the Information Processing Society of Japan早稲田大学(株)アイエスイーエム早稲田大学早稲田大学北上, 眞二宮西, 洋太郎浦野, 義頼白鳥, 則郎人手を介さずにセンサや機器をインターネットに接続し,様々なサービスを提供するM2M(Machine-to-Machine) システムは,クラウド上のサーバがセンサや機器からデータを収集し,その分析結果によってフィードバック制御を行うサーバ集中型システムとして構築されるのが一般的である.しかしながら,大規模な M2M システムにおいては,データの蓄積コストやネットワーク負荷の増大および機器に対するフィードバック制御の遅延などの問題が指摘されている.また,複数のアプリケーションでセンサや機器を共用した場合に,データ収集とフィードバック制御のサービス競合が発生する.本稿では,これらの問題を解決するための自律分散協調 M2M システムを提案する.提案システムは,データ収集,データ蓄積およびフィードバック制御などの M2M システムの共通機能をエージェントとして定義し,M2M サーバと M2M ゲートウェイなどの M2M システムの構成要素に分散配置する.そして,アプリケーション要件や M2M システムの構成要素へのリソース配分に従って,これらのエージェントを協調連携させることで,データ蓄積コストやネットワーク負荷を軽減させる.また,複数のアプリケーションによるサービス競合が発生する場合は,自律的にサービス統合を行うことにより,その影響を最小化する.本研究では,提案システムのプロトタイプ実装を行い,エネルギー管理サービスへの適用性についての評価と考察を行った.In general, M2M systems have been built as a server-centric system in which an M2M server collects data from sensors, and controls devices remotely based on analysis results of the collected data. However, in the large M2M system, some problems such as increase in storage cost of collected data and delay of feedback control are pointed out. Also, in case of sharing the sensor and the device among multiple applications, the service conflict occurs in the data collection and in the feedback control. In this paper, in order to solve the problems of server-centric M2M system, we propose an autonomous distributed cooperative M2M system. Proposed system defines agents of common functions such as data collection, data accumulation and feedback control, and deploys the agents to components of the M2M system including M2M servers and M2M gateways. According to the application requirements and the computing resources of the components of the M2M system, the agents cooperate with each other to optimize the system and minimize influences of service conflict. In this study, we discussed the applicability of the proposed system to the energy management service.AA1155524X研究報告グループウェアとネットワークサービス(GN)2015-GN-9332162015-01-192015-01-15