2024-03-30T00:07:24Zhttps://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/ej/?action=repository_oaipmhoai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:001110832023-11-17T02:17:36Z06504:07208:07827
粒子フィルタを用いた電子商取引サイトユーザの興味分野推定jpnデータベースとメディアhttp://id.nii.ac.jp/1001/00111059/Conference Paperhttps://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/ej/?action=repository_action_common_download&item_id=111083&item_no=1&attribute_id=1&file_no=1Copyright (c) 2013 by the Information Processing Society of Japan楽天佐藤哲粒子フィルタは,比較的高次元空間での確率分布追跡が可能である.そこで本発表では,電子商取引サイトの商品のジャンルをベクトルの各要素に割り当て,原点からの距離を時間軸に割り当てることで,ユーザがどのジャンルに興味を持っており,どのような傾向を示すかを時系列的に追跡し,ネット上での商取引に役立てる手法について報告する.AN00349328第75回全国大会講演論文集201315255262013-03-062014-12-18