2024-03-29T21:28:51Zhttps://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/ej/?action=repository_oaipmhoai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:001094842023-11-17T02:17:36Z06504:06739:07813
臓器統計モデルの医用画像への位置合わせのGPUを用いた高速化jpnソフトウェア科学・工学http://id.nii.ac.jp/1001/00109460/Conference Paperhttps://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/ej/?action=repository_action_common_download&item_id=109484&item_no=1&attribute_id=1&file_no=1Copyright (c) 2012 by the Information Processing Society of Japan名工大名工大堤貴浩本谷秀堅マルコフ連鎖モンテカルロ法(markov chain monte carlo:MCMC)はグラフィカルモデルにおいて周辺事後確率分布の推定に利用されている.本稿では,臓器統計モデルの医用画像への位置合わせにおけるMCMCでgraphics processing unit(GPU)を用いる.各ノードの位置を周辺事後確率分布の推定の過程で並列処理を行うことで高速化を行い,central processing unit(CPU)とGPUを用いた場合の評価を行う.臓器統計モデルの医用画像への位置合わせは,臓器表面をグラフィカルモデルによって表現し,新規画像上における各ノードの位置を周辺事後確率分布の推定によって行う.AN00349328第74回全国大会講演論文集201212712722012-03-062014-12-18