2024-03-28T20:12:34Zhttps://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/ej/?action=repository_oaipmhoai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:001086042023-11-17T02:17:36Z06504:06505:07806
キーワードの相関性に基づく研究者,研究機関ごとの特徴抽出jpn人工知能と認知科学http://id.nii.ac.jp/1001/00108580/Conference Paperhttps://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/ej/?action=repository_action_common_download&item_id=108604&item_no=1&attribute_id=1&file_no=1Copyright (c) 2011 by the Information Processing Society of Japan香川大香川大香川大安藤, 志宙堀, 幸雄今井, 慈郎出版される論文数は増加の一途を辿っており,情報の洪水となっている.そのような数多くの情報から有益な知見をいち早く得るためには,早い段階で個別の研究の特色を見抜くことが重要である.研究トピックに対応するような文書群を分析する方法として,文書群中に特徴的に現れるキーワードを抽出しリストアップする方法などが多く利用される.しかしながら,このような方法では全ての文書に共通なキーワードが現れる.我々は研究者,研究機関ごとのキーワードの相関性に着目し,個々の研究者,研究機関ごとの特色を抽出する手法を提案する.いくつかの研究者,研究機関で提案手法と既存手法を比較した結果について報告する.AN00349328第73回全国大会講演論文集201113813822011-03-022014-12-17