2024-03-28T19:06:40Zhttps://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/ej/?action=repository_oaipmhoai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:001085202023-11-17T02:17:36Z06504:06505:07806
Q学習による知覚情報の粗視化による追跡動作の学習jpn人工知能と認知科学http://id.nii.ac.jp/1001/00108496/Conference Paperhttps://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/ej/?action=repository_action_common_download&item_id=108520&item_no=1&attribute_id=1&file_no=1Copyright (c) 2011 by the Information Processing Society of Japan法大法大桑原直哉三浦孝夫Q学習による追跡問題を例に、知覚情報の粗視化をすることで状態数を削減しかつ学習の性能は劣化させずに学習の高速化を行う。AN00349328第73回全国大会講演論文集201112012022011-03-022014-12-17