2024-03-28T19:30:43Zhttps://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/ej/?action=repository_oaipmhoai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:001066302023-11-14T00:51:14Z06164:06165:06462:07729
統計的手法を用いたマルウェア判定の実験結果An Experimental Result of Malware Detection Using Statistical Techniquesjpnマルウェア,統計的手法,静的解析,MWS Dataset 2014,D3Mhttp://id.nii.ac.jp/1001/00106606/Conference Paperhttps://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/ej/?action=repository_action_common_download&item_id=106630&item_no=1&attribute_id=1&file_no=1Copyright (c) 2014 by the Information Processing Society of JapanNTTコミュニケーションズ株式会社/情報セキュリティ大学院大学NTTコミュニケーションズ株式会社NTTコミュニケーションズ株式会社田中, 恭之有川, 隼畑田, 充弘マルウェアが爆発的に増加する中でシグネチャによらない軽量なマルウェア判定方法が望まれている.本稿では,マルウェア判定に有効と考えられるファイルの静的な情報から独立変数を定義し,統計的手法を用いてマルウェアらしさを判定する実験を行った結果及び考察を示す.統計手法としてはロジスティック回帰分析と判別分析を用いた.実験対象検体に対し,有効な独立変数を探り,フィットするモデルを構築することができた.また,統計的手法の有効性・課題を確認することができた.In malware increases explosively, malware judgment a lightweight way that does not depend on signature is desired. In this paper, we define the independent variable from the static information in the file that we are considered to be valid to the malware judgment. Next, we show the results and discussion conducted experiments to determine the malware by using a statistical method. We've used the discriminant analysis and logistic regression analysis as a statistical method. We could construct a good model to find a valid independent variables. We confirmed the effectiveness and issues statistical methods.コンピュータセキュリティシンポジウム2014論文集201428218262014-10-152014-10-31