2024-03-29T11:21:25Zhttps://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/ej/?action=repository_oaipmhoai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:001048322023-11-17T02:17:36Z06504:07684:07690
少人数トラッキングデータに基づく大規模歩行集団シミュレーションモデルの構築jpn人工知能と認知科学http://id.nii.ac.jp/1001/00104808/Conference Paperhttps://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/ej/?action=repository_action_common_download&item_id=104832&item_no=1&attribute_id=1&file_no=1Copyright (c) 2014 by the Information Processing Society of Japan筑波大筑波大筑波大播磨大輝前川廣太郎延原肇歩行集団の流れや振る舞いを計算機上でリアルに再現するため、少人数のトラッキングデータに基づき精度の高い大規模歩行集団シミュレーションモデルの構築を提案する。人間の歩行運動を再現するモデルとして既に様々なモデルが提案されているが、各人が持つそれぞれの個性を反映しているものは少ない。また、実際の歩行者トラッキングデータを活用したモデルも多くはなく、本研究ではこれらを盛り込んだ構成手法の確立を目指す。歩行集団を観測して得られたデータと今回構築したモデルのシミュレーション結果とで比較実験を行い、既存モデルに対する提案手法の有効性を確認する。AN00349328第76回全国大会講演論文集201415535542014-03-112014-10-02