2024-03-28T22:40:11Zhttps://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/ej/?action=repository_oaipmhoai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:001044892023-11-17T02:17:36Z06504:07684:07679
ユーザーツイート解析による人物像推定手法の提案と検討jpnデータベースとメディアhttp://id.nii.ac.jp/1001/00104465/Conference Paperhttps://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/ej/?action=repository_action_common_download&item_id=104489&item_no=1&attribute_id=1&file_no=1Copyright (c) 2014 by the Information Processing Society of Japan琉球大琉球大琉球大琉球大琉球大長浜祐貴遠藤聡志當間愛晃赤嶺有平山田考治Twitterは個人が手軽に文章を投稿出来るSNSである。日本でも日常的に様々なツイートが発信されており、それらのツイートを解析することでユーザのパーソナリティ分析を行うことが出来ると考えられる。そのようにして得られたパーソナリティ情報は、年代ごとのトレンド分析や災害等の地域特定、性別や嗜好に合わせた情報推薦に活用することが出来る。しかしながら、Twitterは最大140字という文字制限があり、それらの推定は簡単ではない。そこで本研究では、Twitterパーソナリティに関する属性の候補を挙げ、それらの推定手法と有用性について提案、検討した。AN00349328第76回全国大会講演論文集201414974982014-03-112014-10-02