2024-03-29T09:02:16Zhttps://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/ej/?action=repository_oaipmhoai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:001043762023-11-17T02:17:36Z06504:07684:07685
多重解像度地形図のための三角形分割のデータ構造jpnソフトウェア科学・工学http://id.nii.ac.jp/1001/00104352/Conference Paperhttps://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/ej/?action=repository_action_common_download&item_id=104376&item_no=1&attribute_id=1&file_no=1Copyright (c) 2014 by the Information Processing Society of Japan日大早大高等学院日大東京学芸大日大菊池泰蓉穴田浩一高加晋司宮寺庸造夜久竹夫地形図の尾根や画像のエッジ抽出のような二次元構造の特徴抽出は情報処理で重要な主題の一つである.本論文は特徴抽出に有効なラスターデータで表現された多重解像度画像のモデル化を扱う.はじめに,不均一型矩形分割で表現されたラスター型多重解像度画像を効果的に表現する三角形分割のデータフォーマットを提案し、不均一型矩形分割の三角形分割化システムのアウトラインを提案する.AN00349328第76回全国大会講演論文集201412712722014-03-112014-10-02