2024-03-29T02:59:05Zhttps://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/ej/?action=repository_oaipmhoai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:001021382023-04-27T10:00:04Z01164:06389:07521:07621
宿泊施設のWeb予約データの統合方法Integration for Web reservation data of Hoteljpnhttp://id.nii.ac.jp/1001/00102115/Technical Reporthttps://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/ej/?action=repository_action_common_download&item_id=102138&item_no=1&attribute_id=1&file_no=1Copyright (c) 2014 by the Institute of Electronics, Information and Communication Engineers This SIG report is only available to those in membership of the SIG.国立情報学研究所国立情報学研究所一藤, 裕曽根原, 登観光などの政策決定は,社会データの科学的根拠に基づいて決定されるべきである.現状では,これらの社会データは,アンケート調査などの人手に頼った調査によって集められており,コストと時間がかかるという問題がある.そこで,本稿では,現実世界の多くのデータが射影されている Web 上のデータを利用して,精度を維持した新たな社会調査データの提供方法について提案する.Web データは重複・分散して公開されているため,宿泊施設の稼働率を対象とし,Web 上の予約データの変化の類似度を統合判定基準として利用して,稼動実態を推定し稼働率を算出する.これより推定した結果と実際の統計データと比較を行い s7% 以下で一致することを確認した.Policy decisions like tourism should be determined on the bases of social data. In this situation, these data are collected by the survey such as questionnaire. Thus, these surveys costly and time consuming. In this paper, we focused on the Web data and proposed the new method to survey. This method estimates the occupancy rate of hotels by using the Web reservation data. To evaluate the validity of the method, we compared the survey data with estimated data. The result showed that our method can estimate within 7%.AA12628305研究報告セキュリティ心理学とトラスト(SPT)2014-SPT-1041142014-06-262014-07-02