2024-03-29T14:51:28Zhttps://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/ej/?action=repository_oaipmhoai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:001014832024-03-29T05:26:34Z01164:05336:07482:07591
映像コンテキストに基づく多視点映像の視点列推薦Multi-camera Video Viewpoint Recommendation Method Based on Video Contextjpn多視点映像・基礎技術http://id.nii.ac.jp/1001/00101461/Technical Reporthttps://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/ej/?action=repository_action_common_download&item_id=101483&item_no=1&attribute_id=1&file_no=1Copyright (c) 2014 by the Institute of Electronics, Information and Communication Engineers This SIG report is only available to those in membership of the SIG.名古屋大学大学院情報科学研究科名古屋大学大学院情報科学研究科名古屋大学大学院情報科学研究科名古屋大学大学院情報科学研究科汪, 雪婷村松, 祐希平山, 高嗣間瀬, 健二複数台のカメラで撮影される多視点映像は,スポーツやコンサートなどについて豊富な内容と多様な描写を視聴者に提示することができる.しかし,カメラ台数の増加は視聴者の要求に合った視点選択を困難にし,一般的な視聴者にとっても映像編集の専門家にとっても大きな負担を生じる.そこで,本研究では,テレビ番組を作成するカメラマンとプロデューサによる作業分担に着目し,それらの基本プロセスを行う 2 種類のエージェントを設計,実装することで,多視点映像視聴を支援する自動視点列推薦システムを提案する.カメラマンエージェントは,映像から得られる画像特徴の組合せにより各視点ごとに映像品質を評価する.プロデューサエージェントは,評価された映像品質,視点の連続選択時間および視聴角度の変化に基づいて,視点切り替えコストを計算することにより最適な視点列を選ぶ.その際,シーンコンテキスト,例えばサッカーの場合ではポールの位置をもちいて,視点評価と視点選択の 2 種類のプロセスを最適化する.各特徴とコストの重要度パラメータを,視聴者間で共通した一般的な視点選択パターンもしくは個人毎の要求に基づいて最適化し,視聴者に依存しない一般推薦と視聴者毎に適応した個別推薦のための視点列を生成した.最後に,視聴者によって選択された視点列とシステムによって推薦された視点列を詳細に比較し,提案システムの効果を検証した.Multi-camera videos taken by plural cameras at the same time enable audiences enjoy viewing by freely choosing the viewpoint they are interested in for events such as sports or large shows. However, it becomes difficult to choose the most suitable viewpoint for a long time when the number of selectable viewpoints increases. Therefore, it is necessary to support viewing by automatically recommending suitable viewpoint sequence. In this paper we proposed a viewpoint recommendation system by imitating the work of camera-persons and producers in real broadcasting by two kinds of agents. The agents evaluate and select the video of the viewpoints considering different viewing patterns according to video context, such as context about the position of the ball in a soccer game. The effectiveness of the automatic viewpoint sequence recommendation system is validated by a real multi-camera data set of a soccer game.AA12049625研究報告エンタテインメントコンピューティング(EC)2014-EC-3226162014-05-302014-05-23