2024-03-29T04:10:56Zhttps://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/ej/?action=repository_oaipmhoai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:001007372023-11-14T00:51:14Z06164:06165:07006:07559
人物属性把握のための視覚情報と群衆軌跡情報のマッチング手法jpnhttp://id.nii.ac.jp/1001/00100715/Conference Paperhttps://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/ej/?action=repository_action_common_download&item_id=100737&item_no=1&attribute_id=1&file_no=1Copyright (c) 2013 by the Information Processing Society of Japan大阪大学大学院情報科学研究科大阪大学大学院情報科学研究科大阪大学大学院情報科学研究科大阪大学大学院情報科学研究科岩橋宏樹樋口雄大山口弘純東野輝夫レーザレンジスキャナ (LRS) により検出した群衆の移動軌跡情報と,群衆内の歩行者が保持するモバイルカメラから得られる周辺人物の視覚情報を融合することで,群衆内での現在位置および周辺人物の属性情報 (衣服の色,表情等) をロバストに認識する手法を提案する.提案手法では,モバイルカメラで撮影されたフレーム画像に対して画像解析アルゴリズムを適用することで,画像内の人物との相対位置および各人物の属性情報を抽出する.画像から推定される局所的な人物相対位置情報を,LRS の計測値に基づく高精度な群衆位置情報とマッチングすることで,LRS から得られる群衆の移動軌跡に属性情報を対応付ける.シミュレーションおよび実機実験による性能評価を通じて,最大 83%の精度でカメラ画像内の人物を LRS で検出された歩行者位置へとマッピングできることを示した.マルチメディア通信と分散処理ワークショップ論文集2013627372013-11-272014-04-02