2024-03-28T19:32:54Zhttps://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/ej/?action=repository_oaipmhoai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:000961382023-04-27T10:00:04Z01164:01165:07220:07314
文体及びツイート付随情報を用いた乗っ取りツイート検出jpnマイクロブログhttp://id.nii.ac.jp/1001/00096116/Technical Reporthttps://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/ej/?action=repository_action_common_download&item_id=96138&item_no=1&attribute_id=1&file_no=1Copyright (c) 2013 by the Information Processing Society of Japan早稲田大学基幹理工学部早稲田大学大学院基幹理工学研究科早稲田大学大学院基幹理工学研究科/早稲田大学メディアネットワークセンター早稲田大学大学院基幹理工学研究科早稲田大学大学院基幹理工学研究科早稲田大学理工学術院/国立情報学研究所上里和也奥谷貴志浅井洋樹奥野峻弥田中正浩山名早人Twitter のユーザ数が増加を続ける一方で,不正に ID 及びパスワードを入手され,他人によってツイートを投稿される被害が増加している.これに対し,我々はアカウント乗っ取りによって投稿されるメッセージの一部であるスパムツイートの検出手法を提案し,8 割程度の正答率を得ている.同手法では特定の単語が含まれているスパムツイートを検出対象とし,検出の有効性を示している.本研究では同検出対象を広げ,アカウントの所持者以外が投稿したツイート全体を 「乗っ取りツイート」 として定義し,これを検出する手法を提案する.また本研究では,以前提案した手法に対してパラメータの再調整を行うと同時に,頻繁に用いるハッシュタグの種類及びリプライを送る相手が各アカウントにおいて特徴的であることを利用し,F 値の向上を図った.100 アカウントに対して評価実験を行った結果,我々が提案している従来手法と比較し,F 値を 0.1984 向上させ F 値 0.8570 を達成した.AN10112482研究報告データベースシステム(DBS)2013-DBS-15821182013-11-192013-11-15