2024-03-29T01:44:33Zhttps://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/ej/?action=repository_oaipmhoai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:000943162023-04-27T10:00:04Z01164:01165:07220:07222
SSDを利用したリレーショナルデータベースにおける大規模意思決定支援クエリ処理性能の特性Performance Characteristics of Large Analytical Query Processing on Relational Database with SSDsjpnストレージhttp://id.nii.ac.jp/1001/00094297/Technical Reporthttps://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/ej/?action=repository_action_common_download&item_id=94316&item_no=1&attribute_id=1&file_no=1Copyright (c) 2013 by the Institute of Electronics, Information and Communication EngineersThis SIG report is only available to those in membership of the SIG.東京大学東京大学東京大学東京大学東京大学/国立情報学研究所鈴木, 恵介早水, 悠登横山, 大作中野, 美由紀喜連川, 優SSD は HDD の 100 倍から 1000 倍の転送レートを持つ高速なストレージデバイスとして注目されている。データインテンシブアプリケーションの処理'性能は、HDD を用いた環境では入出力コストが支配的なため、SSD により、その処理'性能を大きく向上することが期待できる。一方で、処理コストに占める入出力コストが相対的に小さくなるため、HDD を使用していた際には気づかなかったアプリケーションの挙動が見えてくる。本稿では、関係データベースのハッシュジョインの処理性能を詳細に解析することで、HDD と SSD それぞれを用いた場合の挙動の違いについて考察し、SSD の特性を考慮した処理コストモデルの必要性を明らかにする。The SSDs are expected new storage devices whose transfer rate are thousands faster than that of HDDs. By employing SSDs on behalf of HDDs, performance of data intensive applications is likely to be improved drastically since I/O cost of HDDs is dominant in execution time of data intensive applications. Then, different behavior of data intensive application may be observed in case of SSDs, since SSD's I/O cost is relatively small in total execution time. In this report, we analyze the difference in behaviors of hash join operation on a relational database with both HDD and SSD environment, and clarify that it is necessary to consider the cost model by taking into account characteristics of SSDsAN10112482研究報告データベースシステム(DBS)2013-DBS-15721162013-07-152013-07-05