2024-03-29T01:39:30Zhttps://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/ej/?action=repository_oaipmhoai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:000902962022-10-21T05:24:51Z00581:07002:07080
大規模センサデータを処理可能な分散型データ管理システムの提案A Proposal of the Distributed Data Management System for Large-scale Sensor Datajpn[特集:ネットワークサービスと分散処理] 分散処理システム,DBMS,EMShttp://id.nii.ac.jp/1001/00090279/Journal Articlehttps://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/ej/?action=repository_action_common_download&item_id=90296&item_no=1&attribute_id=1&file_no=1Copyright (c) 2013 by the Information Processing Society of Japan静岡大学大学院情報学研究科/現在,日本電信電話株式会社NTT未来ねっと研究所株式会社NTTドコモ先進技術研究所株式会社NTTドコモ先進技術研究所株式会社NTTドコモ先進技術研究所愛知工業大学情報科学部静岡大学情報学部松浦, 伸彦大畑真生太田, 賢稲村, 浩水野, 忠則峰野博史近年,Home Energy Management System(HEMS)やBuilding Energy Management System(BEMS)のようなありとあらゆるセンサデータを収集,解析することができるシステムを構築することで,新たなサービスを実現しようとする試みが行われている.このようなサービスではいかにユーザを取り巻く環境を把握するかが重要であり,そのためにはユーザの位置や状況といったコンテキストをセンサデータから推定し,システム自らがコンテキストを考慮して動作するようなコンテキストアウェアサービスでなければならない.コンテキストアウェアサービスの実現において,センサを用いることで大量のデータを取得してコンテキストを推定可能とする一方,その大量のデータをどのように収集,蓄積,解析するのかという課題が発生する.この課題を解決するために,私たちは分散型センサデータ管理システムを提案する.本システムはPUCCプロトコル利用によるセンサ差異吸収機能の実現と,データベース管理システムとデータストリーム管理システムの融合による高い書き込み性能とクエリ処理性能を提供する.Context-aware services, such as those for home and building energy management systems, have attracted a great deal of attention. Because services need many sensors to enable us to understand our surrounding environment, the use of sensors has been increasing all over the world. We can obtain vast amounts of information with these sensors, but they raise one serious problem, that is how to collect, store, and analyze data. To solve this problems, we propose a distributed sensor data management system that uses a common format access method, and has a high-write and a high-query-processing performance.AN00116647情報処理学会論文誌5427217292013-02-151882-77642013-02-08