2024-03-29T01:39:14Zhttps://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/ej/?action=repository_oaipmhoai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:000888252023-11-14T00:51:14Z06164:06165:07006:07008
遺伝的アルゴリズムによる通信品質を考慮した経路制御手法A Quality of Service Routing Method Using Genetic Algorithmjpnhttp://id.nii.ac.jp/1001/00088810/Conference Paperhttps://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/ej/?action=repository_action_common_download&item_id=88825&item_no=1&attribute_id=1&file_no=1Copyright (c) 2001 by the Information Processing Society of Japan会津大学大学院コンピュータ理工学研究科m5051233@u-aizu.ac.jp会津大学コンピュータ理工学部koyama@u-aizu.ac.jp山形大学人文学部barolli@human.kj.yamagata-u.ac.jp会津大学コンピュータ理工学部z-cheng@u-aizu.ac.jp松本, 和謙小山, 明夫パロリ, レオナルド程子学近年,世界規模でコンピュータネットワークの普及が広がっている.それにともない,ネットワークトラフィックの負荷を監視し,制御を行う機構をより高機能なものへと進化させることが要求されている.ネットワーク上の通信経路の制御方法,すなわちルーティング手法は各方面で多種多様なアルゴリズムを用いて研究されている.本研究では,ネットワーク負荷の制御を行う際,遺伝的アルゴリズムを用いてより早期により高品質なルーティングを行うことを目指す.また,扱う通信品質(QoS:Quality of Service)は,単体のみならず,複数をサポートする.本研究の目標は,ネットワークへの負荷を押さえつつ,変化するネットワーク環境により速く適応したルーティングを行うことにある.シミュレーションを用いて提案したアルゴリズムを評価した結果,提案したルーテイング手法がネットワークトラヒックの変化に素早く対応できることを確認した.また,今回のシミュレーションにおいてQoSパラメーターとして, 「遅延時間」, 「転送成功率」の2品目を扱った結果,遅延時間単体のみをサポートした場合より,品質面において優れた結果が得られることも確認した.Recently,computer networks have been spread everywhere. Therefore,it is necessary to develop high quality control mechanism to check the network traffic load. To deal with this problem,various routing algorithms are proposed. In this research,we propose a routing algorithm which considers the Quality of Service (QoS) and has a fast response time. The routing algorithm is based on a genetic algorithm and shows an adaptive behavior to the dynamic network changes. As QoS parameters,we consider transfer delay and transmission success rate. The proposed method has better behavior than the conventional method.マルチメディア通信と分散処理ワークショップ論文集2001132492542001-10-242013-01-10