2024-03-29T07:05:21Zhttps://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/ej/?action=repository_oaipmhoai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:000886862022-10-21T05:24:51Z00581:07002:07003
マイクロブログにおける流言の特徴分析Characteristic Analysis of Rumor and Correction Texts on Microblogjpn[特集:より豊かで安心・安全な社会を実現するためのコラボレーション技術とネットワークサービス] マイクロブログ,流言,災害http://id.nii.ac.jp/1001/00088671/Journal Articlehttps://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/ej/?action=repository_action_common_download&item_id=88686&item_no=1&attribute_id=1&file_no=1Copyright (c) 2013 by the Information Processing Society of Japan東京大学知の構造化センター甲南大学知能情報学部甲南大学知能情報学部東京大学知の構造化センター/科学技術振興機構さきがけ宮部, 真衣梅島, 彩奈灘本, 明代荒牧, 英治FacebookやTwitterなど,マイクロブログの普及により,ユーザは様々な情報を瞬時に取得することができるようになった.一方,マイクロブログでは流言も拡散されやすい.流言は適切な情報共有を阻害し,場合によっては深刻な問題を引き起こす.これまで,マイクロブログ上の流言拡散に関する分析は十分に行われていない.本論文では,マイクロブログ上で拡散された流言の特徴について分析した.分析対象はTwitterとし,平常時の流言と災害時の流言を用いた.分析の結果,まず,(1)マイクロブログにおける流言の特徴として,以下の3点を明らかにした.(a)マイクロブログにおける流言の発信は,不特定多数に向けたリツイートをインフラとしており,口伝えでの流言の拡散と比較して,流言内容の変容が起こりにくい可能性がある.(b)マイクロブログ上では,流言に関するツイートを複数回投稿するユーザは少なく,また流言情報を投稿したユーザが,自身の発言を訂正することも少ない.(c)流言に関する訂正ツイートが発信されても,流言ツイートはすぐには収束しない.また,(2)マイクロブログにおける,災害時と平常時の流言の違いとして,平常時は連鎖的に流言が広がり,災害時は1つのツイートが連鎖することなく爆発的に広がる傾向があることを明らかにした.これらは,今後マイクロブログ上での流言拡散への対策を講じるうえでの重要な知見となる.Microblogging systems such as Twitter and Facebook have enabled the exchange of information in real time, allowing people to obtain not only useful information but potentially harmful information, such as rumors. Rumors block adequate information sharing and cause serious problems. Several studies have already analyzed rumors, but it remains unclear how rumors are spread on microblogging systems. This paper presents a case study of how rumors are spread on Twitter. We used tweets in both emergency and nonemergency situations. The results revealed four findings: (1) Rumors are mainly transmitted as re-tweets on Twitter. Therefore, rumors spread on Twitter may have fewer incidences of changes in content. (2) People seldom transmit multiple tweets about a rumor. Moreover, people who transmit a tweet about a rumor seldom transmit a correction tweet. (3) Many people continue to transmit tweets about rumors, even if someone transmits a correction tweet. (4) In a nonemergency situation, rumors tend to spread as a chain reaction. In an emergency situation, on the other hand, rumors tend to spread explosively without a chain reaction. Findings (1), (2), and (3) are trends characteristic of rumors on Twitter, and finding (4) shows the difference between an emergency and a nonemergency situation. We believe that these findings can provide important fundamental knowledge applicable toward countermeasures to help eliminate rumors on microblogging systems in the future.AN00116647情報処理学会論文誌5412232362013-01-151882-77642013-01-08