2024-03-29T00:56:12Zhttps://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/ej/?action=repository_oaipmhoai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:000834932023-04-27T10:00:04Z01164:03206:06685:06846
非負値行列因子分解による長時間ビデオからの照明と幾何情報の測定法Estimating Lighting and Geometry Information from Time-Lapse Videos via Non-Negative Matrix Factorizationjpn自然に学ぶCGhttp://id.nii.ac.jp/1001/00083487/Technical Reporthttps://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/ej/?action=repository_action_common_download&item_id=83493&item_no=1&attribute_id=1&file_no=1Copyright (c) 2012 by the Information Processing Society of Japan国立台湾大学/東京大学国立台湾大学東京大学陳, 炳宇陳, 心怡西田, 友是現実的な視覚効果を作成するには、シーンの幾何モデル、照明条件、材質特性は必要である。本論文では、長時間ビデオから屋外シーンを測定するために非負値行列因子分解 (Non-negative Matrix Factorization ; NMF) を利用することで、フォトメトリックステレオの反復アプローチを提案する。提案法は影の存在があるでも、その屋外シーンの表面の幾何と照明情報を測定することができる。これを達成するために、本論文では、長時間ビデオでの、 1) 影のピクセルを検出する方法、 2) 屋外シーンの幾何と照明情報を測定できる NMF によるフォトメトリックステレオの反復アプローチをを提案する。To create appealing realistic visual effects, complete geometric models, lightings, and material properties of a scene are often required in lm production or augmented reality. This compact representation also enables various applications in many image synthesis and editing tasks. In this paper, we introduce an iterative photometric stereo approach via non-negative matrix factorization (NMF) to model an outdoor scene from a time-lapse video, and retrieve the surface geometry and lighting information of the scene even in the presence of shadow. To accomplish this, in this paper, we provide 1) a novel shadow detection method to locate shadow pixels in a time-lapse video, and 2) an iterative photometric stereo framework with NMF to recover the geometry and lighting information of the outdoor scene.AN10100541研究報告グラフィクスとCAD(CG)2012-CG-1485162012-08-222012-08-09