2024-03-28T22:17:53Zhttps://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/ej/?action=repository_oaipmhoai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:000808572023-04-27T10:00:04Z01164:02036:06668:06700
パイプラインプロセッサ向けカスケードTMRにおける遺伝的アルゴリズムを用いた構成探索Structure Search of Cascaded TMR for Pipelined Processors Based on Genetic Algorithmjpnディペンダビリティと評価http://id.nii.ac.jp/1001/00080857/Technical Reporthttps://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/ej/?action=repository_action_common_download&item_id=80857&item_no=1&attribute_id=1&file_no=1Copyright (c) 2012 by the Institute of Electronics, Information and Communication EngineersThis SIG report is only available to those in membership of the SIG.首都大学東京システムデザイン学部/首都大学東京大学院システムデザイン研究科首都大学東京大学院システムデザイン研究科首都大学東京システムデザイン学部/首都大学東京大学院システムデザイン研究科新井, 雅之井出, 創岩崎, 一彦本稿では,半導体デバイスの量産初期段階の歩留り及び欠陥レベルの改善を目的として,パイプラインプロセッサのステージ毎に TMR(三重冗長構成) を適用する手法について検討する.各ステージは,モジュール間の配線やボータ配置が異なる通りの構造のうちいずれかを取るものとすると, ステージのパイプラインに対して 12n 通りの構成が考えられる.全ての構成に対して歩留り及び欠陥レベルを計算すると,計算量はステージ数によって指数関数的に増加する.そこで,メタヒューリスティクスの一つである遺伝的アルゴリズム(Genetic Algorithm: GA) を用いて構成探索を行う.プロセッサのステージ構造を染色体とみなし,良品チップあたりの面積と欠陥レベルに基づく評価関数の値を最大化するような構成を探索をする.In this paper we discuss on the application of TMR (Triple Modular Redundancy) to every stage of pipelined processors, aiming to improve yield and defect level at the beginning of mass production phase of a semi conductor device. Considering that a stage takes one of the possiible twelve arrangement depending on wire and voter placements, possible configurations of the entire pipeline are 12™, where n is the number of the stages. We then apply genetic algorithm, that is one of metaheuristics, to search appropriate stage arrangements. Regarding stage structures of processors as a chromosome, We search the optimal stage arrangement which maximizes the evaluation function based on area per yield and defect level.AA11451459研究報告システムLSI設計技術(SLDM)2012-SLDM-15536172012-02-242012-02-21