2024-03-19T13:01:04Zhttps://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/ej/?action=repository_oaipmhoai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:000779692023-11-14T00:51:14Z06164:06165:06462:06551
匿名化グループ間の要素数の変化を比較可能な匿名化手法の実現An anonymization method allowing the comparison of the numbers of records in anonymized groupsjpnデータ匿名化http://id.nii.ac.jp/1001/00077969/Conference Paperhttps://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/ej/?action=repository_action_common_download&item_id=77969&item_no=1&attribute_id=1&file_no=1Copyright (c) 2011 by the Information Processing Society of JapanNECサービスプラットフォーム研究所NECサービスプラットフォーム研究所NECサービスプラットフォーム研究所NECサービスプラットフォーム研究所豊田, 由起宮川, 伸也側高, 幸治伊東, 直子個人のデータを活用する際に生じるプライバシー侵害の問題を解決する手法として,属性の組み合わせによって個人が特定できないようにデータを加工する匿名化がある.従来の匿名化では,匿名化グループ同士の人数の比較を行えない場合や,データの増加に伴って匿名化を行う時に,匿名化グループの変化を追えない課題がある.本稿では,増加するデータセットに対して,匿名化グループ同士の人数の差が保つ事ができ,データセットの増加前後における匿名化グループの人数の増分を保つ事が可能な匿名化手法を提案する.そして,既存の匿名化手法と比較して,匿名化グループの人数の差の保持率の評価を行う.When utilizing the individual data in statistical fields like medical analysis and marketing, anonymization plays a significant role as a solution to preserve user's privacy. In order to prevent the breach of the privacy information, some techniques convert an input data table in a database into one maintaining k-anonymity by generalizing data. As a result of the anonymization process, generated data include some groups. However, it is unable to compare the number of records between these groups because it is optimized for each group independently. Also, it is difficult to compare the number of records in the individual anonymous groups at different times because it does not take an account of the anonymous process performed at a different time. In this paper, we propose and evaluate an algorithm that enables the comparison of anonymous groups when datasets are increasing.コンピュータセキュリティシンポジウム2011 論文集201134324372011-10-122011-09-30