2024-03-28T23:33:53Zhttps://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/ej/?action=repository_oaipmhoai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:000742302023-04-27T10:00:04Z01164:04619:06274:06423
符号化開口を用いたバーコード画像のぼけ除去Barcode Image Deblurring using Coded Aperturejpn卒論セッションダイジェスト1http://id.nii.ac.jp/1001/00074230/Technical Reporthttps://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/ej/?action=repository_action_common_download&item_id=74230&item_no=1&attribute_id=1&file_no=1Copyright (c) 2011 by the Information Processing Society of Japan広島市立大学大学院情報科学研究科広島市立大学大学院情報科学研究科広島市立大学大学院情報科学研究科河本, 悠日浦, 慎作浅田, 尚紀画像センサを用いたバーコード読み取り装置はレンズによりぼけが発生するため,バーコードにピントを合わせる必要がありレーザ走査方式に比べ効率が低い.そこで本研究では,レンズの開口形状を符号化し,画像処理によりバーコード画像のぼけを除去する.ぼけの大きさはレンズから被写体までの距離によって変化するため,復元画像の輝度ヒストグラムを用いてぼけの大きさを推定する.バーコードは二値画像であるため,原画像のヒストグラムは明部と暗部に 2 つのピークを持つ.そこで復元画像のヒストグラムの分離度を用いて正しい復元であるかどうかを判定する.実験では,画像に占めるバーコードの面積が十分大きい場合に正しく距離推定を行うことが出来ることを確認した.Since a barcode reader with an image sensor introduces defocus of input image caused by the lens, it needs physical focusing to the object and the efficiency of the reader is lower than laser-beam scanning readers. In this paper, we propose a method to recover a focused image by image processing using a lens with a coded aperture. In prior to the deblurring process, it is necessary to estimate the distance between the lens to the barcode, because the amount of defocus depends on the distance. To solve the problem, we use the characteristic of the histogram of barcode which consists of black and white areas. If the parameter for deblurring is correct, the degree of separation of the intensity histogram is larger than the one with wrong parameters. We confirmed that the method is feasible if the area of the barcode in the input image is sufficiently large.AA11131797研究報告コンピュータビジョンとイメージメディア(CVIM)2011-CVIM-17714182011-05-122011-05-12