2024-03-28T19:59:34Zhttps://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/ej/?action=repository_oaipmhoai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:000733422023-04-27T10:00:04Z01164:04619:06274:06366
カメラ移動に基づく奥行不変PSFを用いた全焦点画像の生成All-In-Focus Imaging Using Depth-Invariant PSF Based on Camera Movementjpnhttp://id.nii.ac.jp/1001/00073342/Technical Reporthttps://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/ej/?action=repository_action_common_download&item_id=73342&item_no=1&attribute_id=1&file_no=1Copyright (c) 2011 by the Information Processing Society of Japan名古屋工業大学情報工学専攻/株式会社ATA名古屋工業大学情報工学専攻名古屋工業大学情報工学専攻名古屋工業大学情報工学専攻小林, 丈之内藤遼介坂上, 文彦佐藤, 淳近年,カメラのぼけ関数(PSF)を用いてデコンボリューションを行うことで,奥行ぼけや運動ぼけの復元を行う研究が進みつつある.特に,コンピュテーショナルフォトグラフィの研究の進展により,被写体の奥行が一定でない3次元シーンにおいても全焦点画像の生成や被写界深度の制御が可能になりつつある.本稿では,カメラを露光中に移動させることで,画像全体のPSFが奥行き不変となることを示し,全焦点画像の生成が可能であることを示す.さらに,全焦点画像の生成精度を定量的に評価し,提案法の有用性を示す.In recent years, researches of depth blur and motion blur restoration have been making great progress with the deconvolution application using camera's point spread function (PSF). Especially, those of the computational photography which enable all-in-focus image generation and depth of field control on 3D scene photography subject that have rugged surface. In this paper, we present a method which shows that by using a camera that moves during the exposure, the whole image's PSF would become depth-invariant and all-in-focus imaging would be possible. Furthermore, we also present the quantitative evaluation on the all-in-focus image generation's precision and the application of the suggested method.AA11131797研究報告コンピュータビジョンとイメージメディア(CVIM)2011-CVIM-17626182011-03-102011-03-07