2024-03-28T23:37:49Zhttps://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/ej/?action=repository_oaipmhoai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:000690782023-04-27T10:00:04Z01164:02822:05990:06081
モバイル機器の日常的な利用シーンを考慮した加速度ノイズ対応方式A Correction Method for Acceleration Noise Considering the Ordinary Usage of Mobile Devicesjpn状況認識/行動認識http://id.nii.ac.jp/1001/00069078/Technical Reporthttps://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/ej/?action=repository_action_common_download&item_id=69078&item_no=1&attribute_id=1&file_no=1Copyright (c) 2010 by the Information Processing Society of Japan株式会社東芝研究開発センター知識メディアラボラトリー株式会社東芝研究開発センター知識メディアラボラトリー株式会社東芝研究開発センター知識メディアラボラトリー株式会社東芝研究開発センター知識メディアラボラトリー瀬戸口, 久雄池谷, 直紀長, 健太服部, 正典モバイル機器に搭載された加速度センサからの情報を元に,静止,歩行,乗車中などのユーザの移動状況を推定する技術において,モバイル機器を取り出す,操作するといった日常的な利用シーンで生じる加速度がノイズとなるという問題がある.我々は,取り出し,姿勢変更,操作中の 3 つの場面で生じる加速度ノイズに対応する方式を検討し,取り出し,姿勢変更は加速度の変化に,操作中は携帯端末に搭載された基本ソフトにより取得される操作イベントに基づき加速度ノイズを除去する方式を導入した.評価の結果,加速度の変化に基づく方式により,移動状況推定の精度が 5% 程度向上した.また,操作イベントに基づく方式により,本来は静止中である時間帯を乗車中と判定するような推定誤りを回避できることを確認した.The acceleration noise generated in the ordinary usage of mobile devices (e.g. taking out the devices or making operations) interferes with estimation of the means of migration using accelometers on the devices. We developed the correction method for the noise generated when users take out devices, change their posture, and make operations to the devices. The method uses the changes of acceleration and the operation events acquired from operation system of the mobile devices to detect the period of noises. The result of evaluation shows that the method using the acceleration changes improves the precision of the context inference by approximately 5 percents, and the method using the operation events corrects the inference mistaking resting for boarding.AA12149313研究報告組込みシステム(EMB)2010-EMB-1656172010-03-192010-03-15