2024-03-29T11:16:06Zhttps://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/ej/?action=repository_oaipmhoai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:000678742023-04-27T10:00:04Z01164:04088:06025:06026
実環境における無線LAN受信信号強度を用いた位置推定手法の検討Studying Practical Situation Problems of Location Estimations using Wireless LAN RSSIjpn情報管理技術http://id.nii.ac.jp/1001/00067874/Technical Reporthttps://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/ej/?action=repository_action_common_download&item_id=67874&item_no=1&attribute_id=1&file_no=1Copyright (c) 2010 by the Information Processing Society of Japan熊本大学熊本大学熊本大学熊本大学熊本大学川村, 諒副島, 慶人久保田, 真一郎古川, 誠一郎杉谷, 賢一KIAI 事業の平成 21年度実証実験として,宮崎県美郷町で行われた地理的条件不利地域の災害時に対応する情報通信インフラ網の構築実験において,無線 LAN 網を構成するアクセスポイントを搭載したバルーンの位置推定を試みた.その際に,思うような観測データが得られず,位置推定が困難であった.本研究では,その観測データをもとに分散および相関関係を考察し,ノイズを含む観測データから位置を推定するに十分なデータを抽出し位置推定を行った結果を報告する.In the practical situation, it is not easy to estimate location using wireless LAN RSSI, because measured data in practical situation include any kinds of noisy data. When we join the experiments of KIAI project, we have encountered such a situation. In this paper, we report our approaches to drive suitable data from noisy data, using statical quantities, variances and correlations.AA12326962研究報告インターネットと運用技術(IOT)2010-IOT-851142010-02-222010-02-12