2024-03-19T13:46:31Zhttps://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/ej/?action=repository_oaipmhoai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:000619212023-04-27T10:00:04Z01164:02735:05641:05642
履歴効果を有したカオス力学系の数理モデルとその解析A Model of a Chaotic Dynamical System with Memory Effect and Its Analysesjpnhttp://id.nii.ac.jp/1001/00061921/Technical Reporthttps://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/ej/?action=repository_action_common_download&item_id=61921&item_no=1&attribute_id=1&file_no=1Copyright (c) 2009 by the Information Processing Society of Japan東京理科大学東京理科大学東京理科大学齋藤, 利裕入山, 聖史大矢, 雅則状態の変化の力学と複雑さの概念を融合した情報力学の下で定められるカオス尺度により,様々な分野おけるカオス現象を統一的に扱うことができる.本稿では,履歴効果を有した離散力学系について,具体的に写像をロジスティック写像としたモデルを用い,エントロピー型カオス尺度(ECD)による解析の有用性を述べる.また,このモデルで生ずる網目状の時系列について,Neimark-Sacker分岐との関連を示し,その分岐条件とECDによる解析結果との対応について述べる.The entropic chaos degree(ECD) defined in Information dynamics is known as effective way to analyze chaotic phenomena. In this paper, we claim that the ECD is also useful to analyze discrete dynamical systems with memory effect, in particular we use the logistic map as an example. We show that new behavior in this model is related to the Neimark-Sacker bifurcation and its bifurcation condition is explained by ECD.AN10505667研究報告数理モデル化と問題解決(MPS)200919(2009-MPS-73)1051082009-02-262009-08-18