2024-03-29T22:23:27Zhttps://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/ej/?action=repository_oaipmhoai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:000572872024-03-29T05:26:34Z01164:05159:05198:05199
ウェーブレット変換を用いた 音素マッチング処理Phoneme matching processing using wavelet transformjpnhttp://id.nii.ac.jp/1001/00057287/Technical Reporthttps://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/ej/?action=repository_action_common_download&item_id=57287&item_no=1&attribute_id=1&file_no=1Copyright (c) 2002 by the Information Processing Society of Japan東京農工大学東京農工大学東京農工大学東京農工大学吉井, 圭吾木場俊暁金丸, 隆関根, 優年音声や楽音のような信号は局所的に変動し、その周波数が時間とともに変化する非定常信号と思われる。このような信号を解析する方法としては、短時間フーリエ変換、ウェーブレット変換などがあげられる。今回、Haar関数を用いた離散Wavelet変換を使用した。画像認識では、ウェーブレット変換の多重解像度によるテンプレートマッチングの研究が行われその有効性が示されている。これを音声に適応する。本実験では、最も簡単なテンプレートマッチングを使って実験を行った。The signal such as audio or musical sound changes locally, and it is considered as the unsteady signal with its frequency varied along the time. To analyze these signals, Short-time Fourier Transform and Wavelet Transform are usually used and we selected The Discrete Haar-Wavelet Transform. On the image recognition, the template matching is widely researched by multiplex resolutiion of wavelet transform and it revealed so effective. In the persent study, we apply this to the audio and make examinations using simplest template matching.AN10442647情報処理学会研究報告音声言語情報処理(SLP)2002121(2002-SLP-044)1231282002-12-162009-06-30