2024-03-29T04:44:45Zhttps://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/ej/?action=repository_oaipmhoai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:000570762023-04-27T10:00:04Z01164:05159:05186:05187
CENSREC - 3:実走行車内単語音声データベースと評価環境の構築CENSREC - 3 : An Evaluation Framework for Japanese Speech Recognition in Real Driving Car Environmentsjpnhttp://id.nii.ac.jp/1001/00057076/Technical Reporthttps://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/ej/?action=repository_action_common_download&item_id=57076&item_no=1&attribute_id=1&file_no=1Copyright (c) 2004 by the Information Processing Society of JapanATR音声言語コミュニケーション研究所ATR音声言語コミュニケーション研究所名古屋大学徳島大学筑波大学豊橋技術科学大学信州大学九州工業大学立命館大学産業技術総合研究所藤本, 雅清中村, 哲武田, 一哉黒岩, 眞吾山田, 武志北岡, 教英山本, 一公水町, 光徳西浦, 敬信佐宗, 晃宮島, 千代美遠藤, 俊樹本稿では,SLP雑音下音声認識評価ワーキンググループの活動成果として,自動車内音声認識の評価用データベースCENSREC-3と,標準評価スクリプトによるベースライン評価結果について述べる.CENSREC-3は,AURORA-2Jに続く雑音下音声認識の標準評価環境であり,実走行車内での孤立単語音声認識の評価環境を提供する.音声データの収録は,説話マイクロホンと遠隔マイクロホンの2種類を用いて,3種類の走行速度と6種類の車内環境を組み合わせた16種類の環境下で行っており,これらの音声データを用いた6種類の評価環境を提供する.This paper introduces a common database, an evaluation framework, and its baseline recognition results for in-car speech recognition, CENSREC-3, as an outcome of IPSJ-SIG SLP Noisy Speech Recognition Evaluation Working Group. CENSREC-3 which is a sequel of AURORA-2J is designed as the evaluation framework of isolated word recognition in real driving car environments. Speech data was collected using 2 microphones, a close-talking microphone and a hands-free microphone, under carefully controlled 16 different driving conditions, i.e., combinations of 3 car speeds and 5 car conditions. CENSREC-3 provides 6 evaluation environments which are designed using speech data collected in these car conditions.AN10442647情報処理学会研究報告音声言語情報処理(SLP)2004131(2004-SLP-054)2352402004-12-212009-06-30