2024-03-29T05:40:38Zhttps://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/ej/?action=repository_oaipmhoai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:000558972023-04-27T10:00:04Z01164:05064:05083:05085
ATTAグルーピング構造分析器のパラメータ重要度評価Assessment of Parameters for ATTA Grouping Structure Analyzerjpnhttp://id.nii.ac.jp/1001/00055897/Technical Reporthttps://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/ej/?action=repository_action_common_download&item_id=55897&item_no=1&attribute_id=1&file_no=1Copyright (c) 2005 by the Information Processing Society of Japan北陸先端科学技術大学院大学科学技術振興機構さきがけ研究員NTTコミュニケーション科学基礎研究所北陸先端科学技術大学院大学岡, 良典浜中, 雅俊平田, 圭二東条, 敏ATTA(AutomaticTime-Span Tree Analyzer)は・音楽理論GTTMの計算機モデルであるexGTTMに基づく楽曲分析器であり,GTTMの中で定義される楽曲のタイムスパン木を自動で獲得することができる.このシステムには各種パラメータが備えられており・それらを調節することにより分析の精度をあげることができる.しかし,それらパラメータが分析の精度にどの程度影響があるのかがわかっていない・本研究報告では,楽曲分析器虻ATTAによるグルーピング構造分析において・分析器に備えられたパラメータ重要度の評価を行った.ここでは各パラメータの重要度を評価するため・評価するパラメータが分析に影響を及ぼさない状態でのF値を計測し,パラメータがすべて調節可能な状態でのF値と比較した.その結果,パラメータそれぞれの影響度の違いがあること,また,影響度は楽曲によっても違うことが確認できた.ATTA (Automatic Time-Span Tree Analyzer) analyzes a musical structure,based on ex-GTTM that is a computational model of GTTM, and produces a time-span tree. The system includes various parameters; by adjusting these values we can acquire a more reliable time-span tree together with a more adequate grouping structure. However, which parameters affect how on anlyses is not well understood. In this study, we accessed the influence of each parameter on the analyses. We first set the weight of a certain parameter to zero so that the parameter does not affect the analysis, and evaluate F-measures. Then, we compare the value with the result where all the parameters are available. As a result, we found that the influence of paremeters is different each other, and also affects differently from a piece to a piece.AN10438388情報処理学会研究報告音楽情報科学(MUS)2005100(2005-MUS-062)19262005-10-142009-06-30