2024-03-29T22:30:21Zhttps://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/ej/?action=repository_oaipmhoai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:000535852024-03-29T05:26:34Z01164:04619:04741:04744
画像データの幾何学的構造の仮説検定Hypothesizing and Testing Geometric Attributes of Image Datajpnhttp://id.nii.ac.jp/1001/00053585/Technical Reporthttps://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/ej/?action=repository_action_common_download&item_id=53585&item_no=1&attribute_id=1&file_no=1Copyright (c) 1989 by the Information Processing Society of Japan群馬大学工学部情報工学科群馬大学工学部情報工学科川島, 孝夫金谷健一画像データの持つ幾何学的構造を調べる論理的に一貫した仮説検定の手法を提案する。まず、画像面上に検定しようとする幾何学的構造を仮定し、次に、仮定した構造が成り立つためには「各エッジをどの程度移動しなければならないか」を調べる。これによって、すべてのテストは、問題ごとの便宜的な判定条件やしきい値を用いることなく、ただ一つの尺度の計算に帰着できる。したがって、異なるタイプの判定も一つの普遍的な「信頼水準」によってその確からしさを互いに比較することができるので、確率分布や統計モデルを導入する必要はない。また、画像上の点や直線をすべて単位ベクトルによって表し、すべての計算はいろいろな近似手法により直接的な数式で与えている。このため、計算のあぶれが生じる心配はなく、探索や反復を行う必要もない。A logically consistent formulation is given for testing particular geometrical configurations of image data. The procedure consists of hypothesizing and testing: We first estimate an ideal geometrical configuration that supposedly exists, and then check to what extent the original edge must be displaced in order to support the hypothesis. All tests are reduced to computing a single "measure of edge displacement" without involving problem-dependent measures and thresholds. Hence, different types of decisions can be compared with each other in terms of a universal "measure of confidence", and no explicit forms of probability distribution need be introduced. All the procedures are explicitly given in terms of unit vectors representing points and lines on the image plane. Hence, no computational overflow occurs, and no searches or iterations are required.AA11131797情報処理学会研究報告コンピュータビジョンとイメージメディア(CVIM)198962(1989-CVIM-061)181989-07-202009-06-30