2024-03-29T01:22:23Zhttps://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/ej/?action=repository_oaipmhoai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:000533892023-04-27T10:00:04Z01164:04619:04721:04722
3次元画像復元のための流体方程式による正則化手法Regularization for 3D Image Recovery by Using Fluid Flow Motion Equationjpnhttp://id.nii.ac.jp/1001/00053389/Technical Reporthttps://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/ej/?action=repository_action_common_download&item_id=53389&item_no=1&attribute_id=1&file_no=1Copyright (c) 1992 by the Information Processing Society of Japan大阪大学医学部バイオメディカル研究センター機能画像診断学部福井大学工学部電子工学科鳥取大学工学部電気電子工学科福井大学工学部電子工学科京都大学農学部総合水利研究実験場田村, 進一中島, 義和竹内, 昭伸岡崎, 耕三鳥井, 清司従来の時空間微分オプティカルフロー法は,対象の滑らかさ拘束を利用している.これは対象に依存しない一般的な性質を利用している.しかしながら,その対象に固有な知識を利用することができればより有効である.本稿では,Navier?Stokes方程式を正則化の拘束として導入し,2次元画像データから3次元流速場を復元する手法を提案する.また,そのシミュレーションによる検討を行うとともに,窯業流実画像データに適用して速度場の3次元復元を行った.Conventional spatio-temporal differentiation algorithm for optical flow uses rather general knowledge for objects, i.e., the smoothness constraint. It will be more effective, however, to use more intrinsic knowledge for specific object. In this paper, we propose an algorithm for recovering 3D flow from 2D measurement data by using fluid flow motion equations of Navier-Stokes equation for a constraint of regularization. We studied the validity of our method by a simulation. We further applied the method to a real image data of ceramic flow and recovered the 3D velocity fields.AA11131797情報処理学会研究報告コンピュータビジョンとイメージメディア(CVIM)199290(1992-CVIM-080)2232301992-11-192009-06-30