2024-03-29T08:32:54Zhttps://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/ej/?action=repository_oaipmhoai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:000530852023-04-27T10:00:04Z01164:04619:04688:04689
人間の身振りと手の形状の統合による手話オンライン認識システムの試作A prototype of Japanese sign language recognition system based on motion feature and shape feature integrationjpnhttp://id.nii.ac.jp/1001/00053085/Technical Reporthttps://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/ej/?action=repository_action_common_download&item_id=53085&item_no=1&attribute_id=1&file_no=1Copyright (c) 1997 by the Information Processing Society of Japan宇都宮大学工学部情報工学科宇都宮大学工学部情報工学科宇都宮大学工学部情報工学科宇都宮大学工学部情報工学科宇都宮大学工学部情報工学科辻本, 剛佳平山, 健一郎西堀, 義仁山口, 亨鎌田, 一雄手話を用いる人々にとって、インタラクティブな手話インタフェースの構築が望まれている。今まで検討した手話認識システムは、動作の空間的な特徴だけを用いるものであったが、本稿では、簡単な指の特徴を認識する新たな手法を提案し、従来の手法と組み合わせて用いる。これらの特徴について、注意機能を用いた概念ファジィ集合によって連想推論を行い、認識を行なっている。なお、このシステムでは、特定の人によらずに高い認識率を得ることができることを実験により示す。また、人間からの音声や文字入力に対する手話アニメーションを表示することにより、インタラクティブな会話も行うことができる。It is helpful to develop an interactive Japanese sign language interface for the people with hearing disabilities who uses Japanese sign language. Our previous method used only spatial motion features of sign words. In this paper, we propose another method which processes and analyzes simple shape of hands, and combine it with our previous method. The proposed system switches there two features using attention function on Conceptual Fuzzy Sets(CFS). We also use Fuzzy Associative Memory Organizing Unit System(FAMOUS) to infer the final result. FAMOUS has a good robustness property. Experimental results, using a small set of words, show that our system has person independent feature and high recognition rate. In addition, we realize an interactive interface by generating animations for Japanese sign words.AA11131797情報処理学会研究報告コンピュータビジョンとイメージメディア(CVIM)1997114(1997-CVIM-108)39451997-11-272009-06-30