2024-03-29T03:25:55Zhttps://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/ej/?action=repository_oaipmhoai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:000530262023-04-27T10:00:04Z01164:04619:04682:04683
弾塑性変形に基づく領域分割アルゴリズムの検討An Algorithm for Region Extraction Based on An Elastic - plastic Deformation Modeljpnhttp://id.nii.ac.jp/1001/00053026/Technical Reporthttps://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/ej/?action=repository_action_common_download&item_id=53026&item_no=1&attribute_id=1&file_no=1Copyright (c) 1998 by the Information Processing Society of Japan横浜国立大学大学院工学研究科東京都立大学大学院工学研究科横浜国立大学大学院工学研究科生田, 幹人皆川, 明洋後藤, 敏行本研究は,画像の濃度勾配や特徴に応じた弾性係数の分布を持つ薄膜や弾性体が,弾性変形および塑性変形を起こすというモデルに基づく,2次元および3次元領域の分割に関するものである.本稿では,最初に画像の2次元平面あるいは3次元空間に直交する新たな変形軸を加えた新たな空間を考え,この軸の方向にのみ変形を加えることにより,弾性変形にともなう平衡状態を低演算コストで算出できる方法について述べる.さらに,弾性薄膜あるいは弾性体を画像端点で固定し,領域内部を引き上げたときの弾塑性変形を模擬することにより,領域分割を行う方法について述べるとともに,シミュレーションに基づく評価実験の結果について報告する.This paper describes an algorithm of segmentation based on an elastic-plastic deformation model. In this method, each elastic modulus between pixels is firstly defined as a function related with the gradient of the gray-scale on an image. Then the simulations are performed to evaluate the elastic-plastic deformation of the elastic image plane when the part of pixels is pulled up through a defined axis orthogonal to the original plane, and the regions are extracted based on the simulated results. The experimental results show the proposed method is effective: the regions can correctly be extracted, even when they have obscure parts on the contour.AA11131797情報処理学会研究報告コンピュータビジョンとイメージメディア(CVIM)1998103(1998-CVIM-113)9151998-11-192009-06-30