2024-03-29T03:46:38Zhttps://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/ej/?action=repository_oaipmhoai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:000527742023-04-27T10:00:04Z01164:04619:04662:04663
メッシュモデルを用いた顔面非対称性の定量評価Quantification of Facial Asymmetry with Mesh based Approach.jpnhttp://id.nii.ac.jp/1001/00052774/Technical Reporthttps://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/ej/?action=repository_action_common_download&item_id=52774&item_no=1&attribute_id=1&file_no=1Copyright (c) 2001 by the Information Processing Society of Japan名古屋工業大学電気情報工学科名古屋工業大学電気情報工学科プジタグナラトネ佐藤, 幸男本稿では、キュービック・フェイサーにより様々な表情の距離画像とテクスチャ画像を計測し、カラー画像から抽出された顔面の特長点と距離画像より得られる3Dデータにより標準顔メッシュモデルで表現する手法について述べる。この、標準顔メッシュモデルへの当てはめ過程では、多項式モデルを用いた最小二乗法による補間を行っている。また、標準顔メッシュモデルの左右での非対称性を定量的に評価する手法を提案する。本研究では、これらの標準顔メッシュモデルの左右での非対称性を用いることにより顔面神経麻痺の病状の評価を目指す。In this work, we present a method of quantifying facial asymmetry using a topological face mesh, which is adapted to a measured 3D data, acquired by the Cubicfacer rangefinder system. Pre-determined facial actions are measured and the generic face mesh is adapted to the measured 3D data by extracting feature points in corresponding color image. The mesh adaptation process approximates a polynomial curve using least-squares estimation. Variances of identical patches on left and right sides of the face are analyzed with normal and disordered human subjects to generate an estimation of facial asymmetry. Quantification measure is then computed against a variance distribution of normal subjects.AA11131797情報処理学会研究報告コンピュータビジョンとイメージメディア(CVIM)2001105(2001-CVIM-130)63702001-11-082009-06-30