2024-03-29T17:48:37Zhttps://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/ej/?action=repository_oaipmhoai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:000526472024-03-29T05:26:34Z01164:04619:04649:04654
参照球を用いた3次元光環境センシング3D Lighting Environment Sensing with Reference Spheresjpnhttp://id.nii.ac.jp/1001/00052647/Technical Reporthttps://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/ej/?action=repository_action_common_download&item_id=52647&item_no=1&attribute_id=1&file_no=1Copyright (c) 2003 by the Information Processing Society of Japan京都大学大学院情報学研究科京都大学大学院情報学研究科京都大学大学院情報学研究科高井, 勇志新沼, 厚一郎松山, 隆司形状・反射特性が既知の物体を撮影しその画像から撮影時の光環境を推定する,いわゆる inverse lighting の問題に対しては,物体表面の陰影や物体が他の物体に落とす影を利用して解く方法が提案されている.これらの方法の多くは,天空から物体を照射する無限遠光源の集合によって光環境を表し,物体表面の輝度値がその反射特性と各光源強度との積の線形和で記述できることに基づいて,最小二乗法によって各光源の方位と強度を推定している.しかしながらこうした方法では,近接光源や環境光を扱うことが困難であるため,現実世界での光環境を正確に求めることは難しい.そこで本稿では,参照物体として複数の球を配置し,画像中の参照球面上での陰影が持つ幾何学的な特徴である濃度等高線を元の3次元空間に逆投影し,その3次元幾何学 的・光学的性質を利用することによって無限遠光源のみではなく近接光源や環境光を含めた光環境を推定する方法を提案する.また,本手法による光環境の推定結果を示し,その有効性について述べる.Several methods have been proposed for lighting environment sensing, the problem to estimate characteristics of light sources in a scene by analyzing shading, cast shadows, and/or highlights on reference objects with known 3D shape and BRDF (Bidirectional Reflectance Distribution Function). Most of them characterized the lighting environment by a set/distribution of directional light sources and applied least-squares methods to estimate parameters of the light sources. With these methods, however, it is difficult to characterize the lighting environment in the real world scene accurately, because they do not account for point light sources or ambient light. This paper proposes a novel method for the lighting environment sensing, which can estimate parameters of point light sources and ambient light as well as directional light sources. Our key idea is to employ multiple reference spheres to probe the lighting environment of the scene and analyze gray level contours on the spherical surfaces to characterize 3D geometric and photometric properties of light sources. Following geometric and photometric characterizations of the gray level contours, we propose a sensing method and demonstrate its effectiveness with experimental results.AA11131797情報処理学会研究報告コンピュータビジョンとイメージメディア(CVIM)200336(2002-CVIM-137)1171242003-03-272009-06-30