2024-03-28T17:47:18Zhttps://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/ej/?action=repository_oaipmhoai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:000512892023-04-27T10:00:04Z01164:04402:04515:04516
株価テクニカル分析ルールの洗練化と深い知識Refinement Strategy and Deep Knowledge in A Technical Analysis Expert Systemjpnhttp://id.nii.ac.jp/1001/00051289/Technical Reporthttps://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/ej/?action=repository_action_common_download&item_id=51289&item_no=1&attribute_id=1&file_no=1Copyright (c) 1988 by the Information Processing Society of Japan関西大学工学部大阪大学産業科学研究所(株)野村総合研究所大阪大学経済学部大阪大学経済学部関西大学工学部大阪大学産業科学研究所後藤公一山口, 高平楠野, 徹松本, 美砂子真田, 英彦野村, 康雄角所, 収本稿では,株価テクニカル分析ESにおいて,テキスト知識がノウハウに変換(新生)されていく過程を知識工学的手法により実現することを目的とする.知識修正過程に関しては「既知データに基づいて知識を修正するためのメタレベル知識」に着眼し,そのメタレベル洗練化知識を「汎用知識」,「タスク知識」,「ドメイン知識」に分けて論じ,グランビルの法則を対象にして,これらの洗練化知識がどの程度有用であるかを実際の株価データにより評価する.また,知識生成過程に関しては「テクニカル分析知識の正当性レベルにある深い知識」に着眼し,深い知識を分析ルール(浅い知識)の構成要素の観点から整理して,新しい分析ルールの生成の司能性について検討する.This paper discusses how text-level knowledge is transformed (regenerated) into real expertise in terms of meta-level knowledge and deep knowledge in the task-domain of stock-price technical analysis. We devided the meta-level knowledge (strategy) into three groups: general strategy, task strategy, and domain strategy. The experiment on real stock-price data will show effectiveness of the meta-level knowledge. We consider deep knowledge from the point of components of technical analysis rules. It will be shown that some new analysis rule can be generated in terms of the deep knowledge.AA11135936情報処理学会研究報告知能と複雑系(ICS)198883(1988-ICS-061)1101988-11-172009-06-30