2024-03-29T00:57:49Zhttps://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/ej/?action=repository_oaipmhoai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:000508362023-04-27T10:00:04Z01164:04402:04462:04464
カオス的想起に基づく並列進化モデルとそのA - NETマルチコンピュータへの実装Evolutionary Parallel Computation based on Chaotic Retrieval and its implementation on A - NET Multi - Computerjpnhttp://id.nii.ac.jp/1001/00050836/Technical Reporthttps://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/ej/?action=repository_action_common_download&item_id=50836&item_no=1&attribute_id=1&file_no=1Copyright (c) 1996 by the Information Processing Society of Japan宇都宮大学工学部情報工学科宇都宮大学工学部情報工学科宇都宮大学工学部情報工学科木幡, 直樹山口, 亨馬場, 敬信本稿はマルチエージェントモデルにおける並列の進化モデルを実現することを目的とする。マルチエージェントモデルは複数の知的エージェントが動作し、ファジィ連想記憶上でのカオス的想起に基づき新たな知識を発想するもので、その一連の処理において並列処理が有効である。そこで、提案のモデルの並列処理をA?NETマルチコンピュータ上で実現する。本モデルの適用例としてロボットの2台並走を取り上げ、シミュレーションにより並列化の有効性を示す。This paper proposes a realization of evolutionary parallel computation on multi-agent model. On multi-agent model, the plural intelligent agents work concurrently and each agent creates new knowledge based on chaotic retrieval on fuzzy associative memories. On a series of its processes, parallel processing is effective for the proposed model. Therefore, we realize a parallel processing of this model on A-NET (Actors NETwork) multi-computer. We apply the model to multi-agent robots which move together, and show the usefulness of its parallel processing based on simulation results.AA11135936情報処理学会研究報告知能と複雑系(ICS)199678(1996-ICS-105)7121996-08-262009-06-30