2024-03-28T20:52:13Zhttps://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/ej/?action=repository_oaipmhoai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:000503332023-04-27T10:00:04Z01164:04402:04422:04425
人名を用いたWeb空間のコミュニティの解析Web Community Analysis by Personal Namesjpnhttp://id.nii.ac.jp/1001/00050333/Technical Reporthttps://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/ej/?action=repository_action_common_download&item_id=50333&item_no=1&attribute_id=1&file_no=1Copyright (c) 2004 by the Information Processing Society of JapanNTT未来ねっと研究所NTT未来ねっと研究所NTT未来ねっと研究所NTT未来ねっと研究所京都大学情報学研究科京都大学情報学研究科風間, 一洋原田, 昌紀佐藤進也福田, 健介川上, 浩司片井, 修Webの急速な普及に伴い,膨大で多種多様な文書が公開されるようになり,サーチエンジンを用いてWeb空間から目的の情報を検索することは,業務や生活に必要不可欠な行為となりつつある.半面,その情報量の膨大さ故に,目的とする情報が存在するにも関わらず,利用者がうまく探し出せないことも多く,さらなる情報探索支援方法が期待されている.本稿では,Web空間と実世界の情報を結びつける実世界指向の検索を用いることで,利用者の情報探索を容易にすることを試みる.なお,この手がかりとして,Web文書中に出現する人名に着目する.ある特定のWebサイトのWeb文書集合に人名が登場する場合には,その名前を持つ人物がそのWebサイトに何らかの関係があるとみなして,人名やWebサイトが全体に与える影響度を考慮して,ある検索語がWeb空間内で表すトピックに対する人名とWebサイトの2部グラフ構造からコミュニティを抽出し,その可視化を試みる.With the rapid growth of the web, huge and various documents are opened to public on the web and it is essential for your life and business to search desired information by web search engines. Nevertheless user often fails to search desired information which surely exist on the web because of too many information. So new search assistance methods are desired. In this paper, we try to assist user's search process by using a real-world oriented searching which combines the web space and the real world. We uses personal names for this purpose. We assume that there is a relation between a person and a web site in the case that his name appears in the web site. And we try to extract communities which belong to the same topic by analyzing the bipartite graph between personal names and web sites in consideration of their effectiveness and visualize them.AA11135936情報処理学会研究報告知能と複雑系(ICS)200485(2004-ICS-136)1311382004-08-052009-06-30