2024-03-28T23:20:48Zhttps://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/ej/?action=repository_oaipmhoai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:000496022023-04-27T10:00:04Z01164:04179:04306:04310
ニュース文における深層格抽出手法The method of Deep case extraction in news sentencesjpnhttp://id.nii.ac.jp/1001/00049602/Technical Reporthttps://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/ej/?action=repository_action_common_download&item_id=49602&item_no=1&attribute_id=1&file_no=1Copyright (c) 1990 by the Information Processing Society of Japan中央大学大学院NHK放送技術研究所NHK放送技術研究所浪岡, 保男浦谷則好相沢, 輝昭本論文では、一文内での意味的な構造として「深層格フレーム構造」を取り上げ、その生成手法について検討を行った。意味解析を行なう場合に一つの決め手となるのは付属語と意味素であるが、これらは単独でいくつもの深層格と対応するため、これらだけでは深層格を一意に抽出するのは困難であった。そこで、本論文では、これらの情報を結合価パターンを用いて有効にランク付けして競合解消を行う意味解析手法を提案した。また、深層格抽出システムをC言語を用いてワークステーション上に構築してニュース報道文について処理を行い、本手法の有効性を確認した。In this paper, we discuss the method of deep case extraction, from Japanese sentences. Functional words and semantic markers are often utilized to extract deep case frames of Japanese sentences. However, these keys may yields to many deep case candidates when utilized independently. In this paper, we proposed a mechanism to rank these candidates by employing valenz patterns together with semantic markers and functional words. 105 Japanese news sentences were analyzed by our method and 200 deep case frames were produced. 188 of them were found to be correct by human look.AN10115061情報処理学会研究報告自然言語処理(NL)199040(1990-NL-077)181990-05-182009-06-30