2024-03-29T06:59:49Zhttps://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/ej/?action=repository_oaipmhoai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:000490182023-04-27T10:00:04Z01164:04179:04257:04263
保守性を考慮した日本語形態素解析システムEasily Adjustable Japanese Morphological Analyzerjpnhttp://id.nii.ac.jp/1001/00049018/Technical Reporthttps://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/ej/?action=repository_action_common_download&item_id=49018&item_no=1&attribute_id=1&file_no=1Copyright (c) 1997 by the Information Processing Society of JapanNTT情報通信研究所NTT情報通信研究所NTT情報通信研究所渕, 武志松岡, 浩司高木, 伸一郎語の共起を用いて同形語の読み分けを行う日本語形態素解析システムを開発した。必要な語の共起は、システムが解析を誤る文から取得することができる。語の共起は人にとって識別しやすいため、間違えにくく、確実にシステムの精度をあげることができる。平均31文字で構成される漢字仮名混じり文の91.9%が本システムにより正しい仮名文に変換された。これは、他の広く使われているシステムによるものよりも18%以上良い結果である。We developed a Japanese morphological analyzer which uses the co-occurrence of words to select a correct sequence of words in an unsegmented Japanese sentence. The co-occurrence information can be obtained from cases where the system analyzes sentences wrong. As the information increases, the accuracy of the system increases with a small risk of being degraded. Our system assigns the correct phonological representations to 91.9% of Japanese sentences which consist of an average of 31 characters. This accuracy is over 18% better than that of other popular systems.AN10115061情報処理学会研究報告自然言語処理(NL)19974(1996-NL-117)59661997-01-202009-06-30