2024-03-28T20:42:48Zhttps://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/ej/?action=repository_oaipmhoai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:000489602023-04-27T10:00:04Z01164:04179:04257:04260
係り受け関係を用いた副詞の分類と分類要素についての実験的評価Classifying Adverbs using Dependency Relations, based on an Existing Thesaurusjpnhttp://id.nii.ac.jp/1001/00048960/Technical Reporthttps://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/ej/?action=repository_action_common_download&item_id=48960&item_no=1&attribute_id=1&file_no=1Copyright (c) 1997 by the Information Processing Society of Japan東京農工大学工学部電子情報工学科コンピュータサイエンスコース東京農工大学工学部電子情報工学科コンピュータサイエンスコース東京農工大学工学部電子情報工学科コンピュータサイエンスコース乾, 伸雄小谷, 善行西村, 恕彦副詞は,対話システムのような自然言語インタフェースにおいて重要な役割を果たすが,意味的な側面及び構文的な側面から,その取り扱いは難しい.本論文では,副詞と副詞の係る文の関係について,いくつかの副詞の事例を検討し,副詞のシソーラスを構築する手法を提案する.副詞概念は,既存のシソーラスを用いて作成された分類要素付きシソーラスと呼ぶ決定木用いて,推定される.実験の結果,助動詞,動詞,助詞が推定に大きな影響を与えることがわかった.Adverbs play an important role in natural language interfaces. It is, however, hard to process them with proper syntactic and semantic considerations. To facilitate this process, in this paper, we characterize the relation between adverbs and sentences modified by them and propose a method for classifying adverbs into a hierarchy, using decision trees, called 'thesaurus with classification elements'. Experimental results show that the classification accuracy is greatly influenced by verbs, auxiliary verbs and particles.AN10115061情報処理学会研究報告自然言語処理(NL)199769(1997-NL-120)59641997-07-242009-06-30