2024-03-29T23:15:09Zhttps://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/ej/?action=repository_oaipmhoai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:000477612024-03-29T05:26:34Z01164:04179:04187:04188
GLR をベースにした自然言語処理用 MSLR パーザの改良Improvement of MSLR Parser Based on GLR for Japanese Language Processingjpnhttp://id.nii.ac.jp/1001/00047761/Technical Reporthttps://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/ej/?action=repository_action_common_download&item_id=47761&item_no=1&attribute_id=1&file_no=1Copyright (c) 2007 by the Information Processing Society of Japan中京大学情報理工学部東京工業大学大学院情報理工学研究科国立国語研究所田中, 穂積野呂, 智哉植木, 正裕東工大で開発した自然言語処理用のパーズ・システムは隣接する品詞間の接続関係を表す接続制約と CFG で書かれた日本語の文法規則の制約とを同時に組み込んだ LR 表を用いて GLR ベースの構文解析を行うシステムである。両者の制約を LR 表に組み込むことにより、制約に違反するアクションを削除する。しかし MSLR パーザでは削除しきれないアクションが存在することが知られていた。本稿ではその問題点を解消し、改良した MSLR システム用いた構文解析を行った評価結果について述べる。Adjacent symbol connection constraints (ASCCs) are very useful for not only the morphological analysis of non-segmenting language such as Japanese and Thai language, but also for continuous speech recognition of any language. This paper propose an algorithm to incorporate both CFG constraint and ASCCs into an LR parse table, which can be used to perform morpho-syntactic analysis through a conventional GLR parser which is called MSLR parser but is incomplete since a few of problems remained unsolved. This paper described an improved version of MSLR along with demonstrating its effectiveness by way of a concrete example.AN10115061情報処理学会研究報告自然言語処理(NL)2007113(2007-NL-182)9142007-11-192009-06-30