2024-03-29T05:35:18Zhttps://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/ej/?action=repository_oaipmhoai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:000476652023-04-27T10:00:04Z01164:04179:04180:04181
格助詞 「に」 の深層格推定-格助詞の意味再考-Deep Case Estimation for Japanese Case Particle "NI"jpnhttp://id.nii.ac.jp/1001/00047665/Technical Reporthttps://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/ej/?action=repository_action_common_download&item_id=47665&item_no=1&attribute_id=1&file_no=1Copyright (c) 2008 by the Information Processing Society of Japan福岡大学工学部福岡大学大学院工学研究科福岡大学大学院工学研究科田辺, 利文吉村, 賢治首藤公昭本論文では、深層格の種類が比較的多いとされる格助詞 「に」 を対象にし、格助詞 「に」 を介した係り受け関係にある名詞と述部によって深層格を推定する 1 モデルを提案する。予備的実験の結果、設定した深層格は 43 種と多種であるにもかかわらず、再現率は約 95% に達し、提案する格助詞 「に」 の深層格推定モデルはおおむね妥当であることが示された。In this paper, we present a model that estimates deep case for Japanese case particle “NI”. In this model, several deep cases are estimated by pair of a noun and a predicative part in Japanese which has dependency relation. Experimental test showed that this model attained about 95% recall; it indicates a usefulness of our estimation method.AN10115061情報処理学会研究報告自然言語処理(NL)2008113(2008-NL-188)65722008-11-192009-06-30