2024-03-29T02:52:16Zhttps://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/ej/?action=repository_oaipmhoai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:000467682023-04-27T10:00:04Z01164:04088:04095:04096
統計情報を利用したトラフィックバリエーションの見積もりに関する研究A Study on Prediction of Internet Traffic Variation using Statistics Informationjpnhttp://id.nii.ac.jp/1001/00046768/Technical Reporthttps://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/ej/?action=repository_action_common_download&item_id=46768&item_no=1&attribute_id=1&file_no=1Copyright (c) 2007 by the Information Processing Society of Japan九州大学システム情報科学府九州大学情報基盤研究開発センター原田, 義明岡村, 耕二これまでインターネットの挙動を把握するための研究が多くなされてきたが、統計情報を用いた解析ではリアルタイムな異常検知ができないという問題点がある。しかし、相関関係などの解析により通信傾向や変化の前兆を把握することができれば、将来のデータを予測することができる。本論文では、フローデータを統計情報として用いて、変化が起こる際のトラフィックパターンを解析することでインターネットの挙動の把握を行っている。フローデータ解析は、ポート番号や利用プロトコル番号、通信対象 AS などに細分化して行い、より詳細な解析を行う。異常な通信の例として停電を挙げ、停電時のフローデータの挙動の解析を行っている。This paper analyzed the statistical information to assess the traffic behaivior in Internet. There is a problem with statistics analysis that it is impossible to anomaly detection in real time, but we can forecast a change in Internet traffic by the detailed analysis. We used the collected Flow Data stored in Hard Disk in Kyushu Univ. as statistics, and analyze the traffic behaivior by dividing Flow Data by port number, AS number, and country. In this paper, we show the tendency of Internet traffic in nomal traffic and some outage.AA12326962情報処理学会研究報告インターネットと運用技術(IOT)2007104(2007-QAI-025)15202007-10-252009-06-30